Cursos Intensivos
Objetivos:
Proporcionar conhecimento e compreensão em estatística descritiva e conceitos básicos em estatística inferencial, frequentemente utilizados em investigação clínica e epidemiológica.
Metodologia de ensino:
- Exposições teóricas.
- Demonstrações práticas do processo de análise de dados (as aulas serão apoiadas pelo software estatístico SPSS).
- Exercícios práticos (com recurso ao computador) durante as sessões.
Programa:
- Introdução e Conceitos Gerais: enquadramento da Estatística na Investigação em Saúde; metodologia da Investigação; alguns cuidados com a informatização dos dados.
- Análise exploratória de dados e Estatística descritiva: classificação de variáveis, medidas de tendência central e dispersão, tabelas de frequência e representação gráfica de dados.
- Distribuições de probabilidade.
- Inferência Estatística: População e amostra; Métodos de Amostragem; parâmetros de uma população, estimadores e distribuição amostral; estimação pontual e intervalar. Conceitos gerais sobre testes de hipóteses e Intervalos de Confiança.
- Testes de hipóteses e Intervalos de confiança para a média considerando uma única amostra, amostras emparelhadas e amostras independentes. Teste de hipóteses para as variâncias.
- Análise de variância a um factor. Comparações múltiplas.
- Testes não paramétricos.
- Inferências sobre proporções: Intervalo de confiança e Teste de hipóteses para uma proporção. Comparação de duas proporções considerando amostras independentes e amostras emparelhadas. Comparação de proporções considerando várias amostras independentes (teste Qui-quadrado)
- Regressão linear simples e correlação.
- Leitura e análise crítica de artigos.
Destinatários:O curso destina-se a profissionais da área da Saúde que pretendam desenvolver a capacidade crítica na análise estatística de dados de investigação clínica e epidemiológica.
Docentes:
-Denisa Mendonça
-Laetitia Teixeira
- Pedro Oliveira
- Milton Severo
- Álvaro Azevedo
Local, datas e horário:O Curso decorrerá na Sala de Informática do ISPUP, das 17:00 às 20:00h, dias 6, 7, 10, 13, 14, 17, 20 e 21 de Julho.
