Long-Time-Health: Modelos Conjuntos para Dados Longitudinais e Tempo-até-Evento em Ciências da Saúde

Tipo de projeto:

Nacional

Referência:

POCI-01-0145-FEDER-028248

Instituição proponente:

Universidade do Minho

Instituições participantes:

ISPUP

Fontes de financiamento:

FEDER

Data de início:

01/07/2018

Data (prevista) de conclusão:

15/07/2022

Orçamento total:

Orçamento total: 239.751,18€; Orçamento atribuído ao ISPUP: 13.749,75€

Linha de investigação:

L1- Investigação do curso de vida e envelhecimento saudável

Laboratório de investigação:

Trajetórias e modelação conjunta aplicadas a métricas de saúde

Resumo:

Os dados clínicos dos doentes, nos hospitais portugueses, não estão estabelecidos em bases de dados sistemáticas a serem utilizadas diretamente para análise estatística. Normalmente, os pacientes sendo acompanhados no hospital após o diagnóstico ou tratamento, geram medições repetidas de um biomarcador de interesse. A sequência longitudinal é interrompida devido a um evento. Adquirir conhecimento sobre a progressão longitudinal, bem como sobre os fatores de risco e suas implicações no tempo até este evento revela-se de grande importância. Sabe-se que modelos conjuntos, responsáveis por uma distribuição conjunta, para dados longitudinais e tempo-até-evento são necessários para analisar esses dados. Neste projeto, é proposto o desenvolvimento de modelos conjuntos, seguindo uma proposta de predições individuais sob este modelo. Além disso, essas soluções são implementadas através de um software informático, para uso pela comunidade médica, que também gere um banco de dados, recolhido sistematicamente, em tempo real.

Equipa de investigação